纪宏超课题组介绍

纪宏超，副研究员，2020年毕业于中南大学，理学博士，长期从事代谢组学与蛋白组学、化学计量学与化学信息学、机器学习与深度学习研究。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、深圳市科技创新人才培养（博士启动）项目。以第一作者在Briefings in Bioinformatics, Analytical Chemistry (3篇)等期刊发表论文6篇，担任Journal of Chemical Information and Modeling, Analytical and Bioanalytical Chemistry, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems等期刊审稿人。

课题组研究方向：

1. 高分辨质谱数据解析及代谢组学生物信息学分析方法

2. 基于深度学习的未知小分子化合物结构与功能预测

代表文章

1. Hongchao Ji, Xue Lu, Zhenxiang Zheng, Siyuan Sun, Chris Soon Heng Tan. ProSAP: A GUI Software Tool for Statistical Analysis and Assessment of Thermal Stability Data. Briefings in Bioinformatics 2022, 1–13.

2. Hongchao Ji, Hanzi Deng, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Predicting a Molecular Fingerprint from an Electron Ionization Mass Spectrum with Deep Neural Networks. Analytical Chemistry 2020, 92 (13), 8649–8653.

3. Hongchao Ji, Yamei Xu, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Deep MS/MS-Aided Structural-Similarity Scoring for Unknown Metabolite Identification. Analytical Chemistry 2019, 91 (9), 5629–5637.

4. Hongchao Ji, Fanjuan Zeng, Yamei Xu, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. KPIC2: An Effective Framework for Mass Spectrometry-Based Metabolomics Using Pure Ion Chromatograms. Analytical Chemistry 2017, 89 (14), 7631–7640.

5. Hongchao Ji, Zhimin Zhang, Hongmei Lu. TarMet: A Reactive GUI Tool for Efficient and Confident Quantification of MS Based Targeted Metabolic and Stable Isotope Tracer Analysis. Metabolomics 2018, 14 (5), 68.

一、招聘岗位

根据团队工作需要，拟招聘：

博士后1名。

二、应聘条件

1. 已获得或即将获得博士学位，专业方向：化学计量学、化学信息学、生物信息学、计算机科学与技术、应用统计学等相关专业。

2. 近3年以第一作者或共同第一作者发表中科院二区及以上的SCI论文至少1篇。

3. 至少熟练掌握一门编程语言，了解机器学习或深度学习框架（如Scikit-learn，Tensorflow，Pytorch等）或化学信息学工具包（RDKit，CDK，DeepChem）优先。

4. 学术态度严谨，具有独立承担研究任务能力。

三、薪资待遇

1. 按照深圳市、大鹏新区相关规定，博士后在站期间享受在站博士后生活补贴，具体金额以政府最新规定为准。

2. 按照研究所的相关规定提供博士后的工资、五险一金和绩效待遇。

3. 符合条件的，可申请"博士后创新人才支持计划"、"博士后国际交流计划派出项目、引进项目"、广东省海外博士后人才支持项目、中国农业科学院博士后"优农计划"，在站期间可申报"中国农业科学院优秀博士后"评审，入选者给予奖金奖励。

4. 博士后人员进站后，可选择落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。

5. 符合条件的博士后可申请评定专业技术资格。

6. 深圳市对出站博士后留深工作、签订3年劳动合同的，给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用。

7. 提供良好的工作环境和充足的研究经费，配备研究需要的设备和仪器，科研方向给予较高自由度。

四、申请方式

申请者请将个人简历（包含教育经历、研究经历、论文发表）以电子邮件形式发送至：jihongchao@caas.cn。

邮件主题和材料压缩文件请注明“姓名_应聘岗位”。

所有应聘材料我们将会严格保密，课题组会在收到申请的3工作日内与初审合格者电话或E-mail联系，安排面试。