基因组所介绍

中国农业科学院深圳农业基因组研究所成立于2014年，由农业农村部、中国农业科学院和深圳市政府共同支持建设。基因组所通过整合生物学和大数据科学，来认识与利用农业生物基因组，服务全球农业生产。为此，基因组所成立了组学技术、合成生物学、植物基因组、动物基因组、生态基因组、食品科学等研究中心和相关技术平台?；蜃樗某て谠妇笆侵铝τ谕ü吒残源葱吕创俳蚺┮悼沙中⒄?，服务于个性化食品供给体系，并提升人类健康水平和农民社会地位！

 

课题组简介

Yuwen Liu，研究员，博士生导师，现担任动物基因组研究中心副主任。2006年于清华大学本科毕业，2014年在芝加哥大学取得发育生物学博士学位，从事功能基因组实验方法开发。2014年-2018年在芝加哥大学人类遗传系进行博士后研究，从事统计遗传学算法开发。2019年至今在中国农科院深圳农业基因组研究所工作。2021年入选国家重大人才工程（青年），2020年入选广东省高层次人才（青年），2021年入选深圳市孔雀人才B类，2021年获得首届深圳市“青年五四奖章”。在Nature Genetics， Genome Biology，Nature Communications, JACS, American Journal of Human Genetics, Bioinformatics等国际知名期刊发表多篇文章，Google Scholar 总引用次数超过900次。已取得的代表性成果包括开发了高通量增强子定位方法WHG-STARR-Seq，首次以直接测量的方式定位了哺乳动物中全基因组层面的增强子；开发了等位基因特异性的STARR-Seq，首次高通量测定了上万GWAS关联性SNP对增强子功能的影响；开发了统计算法TADA-Annotation，首次将增强子和DNA变异的整合分析从遗传性突变拓展到新生突变，为从非编码区解析复杂性状的遗传机理带来了新的思路。

 

课题组目前致力于开发新的实验和计算方法，高通量定量调控元件的活性、解析调控元件活性的底层序列逻辑，以及通过解析和优化调控元件改良生物性状。同时开发低成本高密度的新一代基因型检测方法，开发结合多组学数据和深度学习的全基因组选育方法和精细定位方法，协助推进畜牧动物品种选育和性状改良。

 

课题组目前有博士后3名，科研助理4名，博士生3名，硕士生9名，研究背景来自分子生物学，生物信息学，数理统计和遗传育种等领域，鼓励学科交叉创新?？翁庾榭蒲衅樟己?，指导老师会为每一个成员根据其自身兴趣和特点设定培养方案，因材施教，并根据成员日后发展需求尽力提供各种资源?？翁庾槌稍蓖沤峄ブ?，凝聚力强，为新人的融入提供了友好且有力的支撑环境。再此，我们欢迎对国家民族发展有担当，对科技创新有热情，愿意接受挑战的志同道合之士加入我们。让我们共同努力，立德立言，无问西东。

 

一、招聘岗位

根据团队工作需要，拟招聘实验室技术员和科研助理。

 

二、应聘条件

实验室技术员

1. 具有硕士学位，熟练掌握pcr分子实验技术，熟悉二代测序技术，有相关工作经验的优秀本科生可放宽学历条件。

2.精通常见高通量建库原理，流程，熟悉常规建库方法。

3.负责二代测序项目的建立工作，优化开发，逐步建立高效低价的自动化建库流程。

4.负责相关设备的保养与维护，负责NGS相关检测服务和产品研发。

 

科研助理（基因组选择方向）

1. 具有硕士学位，专业包含但不限于生物信息学、统计学、生物学等，有相关工作经验的优秀本科生可放宽学历条件。

2.具有良好的理解能力，良好的编程能力，认同并热爱基因组学研究或者算法开发工作。

3.以主要参与人完成一款生物信息学（或其他学科）算法软件者优先。

4.发表方法学学术论文者优先。

5.负责多组学数据整合分析。

6.负责基因组选择方法开发。

 

科研助理（基于DNA信息的品种鉴定方向）

1. 具有硕士学位，专业包含但不限于生物信息学、统计学、生物学等，有相关工作经验的优秀本科生可放宽学历条件。

2.具有良好的理解能力，良好的编程能力，认同并热爱基因组学研究或者算法开发工作。

3.以主要参与人完成一款生物信息学（或其他学科）算法软件者优先，发表方法学学术论文者优先。

4.负责利用生物信息学方法进行品种鉴定。

5.负责品种鉴定相关分析方法及流程研发。

 

三、薪资待遇

1. 7000~15000元/月，最终数额将根据应聘者个人具体条件确定，相关社会保险及公积金按照深圳市有关规定执行。

2. 符合条件的可选择落户深圳市，并且享受深圳市人才生活和租房补贴，具体金额以政府最新规定为准。

3. 提供良好的工作环境和充足的研究经费，配备精良的实验仪器，科研方向给予较高自由度。

4. 提供良好的科研环境和深造学习培训的机会，表现优异可协助推荐到国内外知名科研单位深造学习和开展科研合作。

 

四、申请方式

申请者请将个人简历（包含教育经历、研究经历、论文发表、国内外任职证明、个人最高学术水平成果、项目、专利证书和奖励等）、代表作、未来计划和研究意向以电子邮件形式发送至：liuyuwen@caas.cn，邮件主题和材料压缩文件请注明“姓名+岗位”。

应聘者材料将严格保密，并在通过简历筛选者将安排面试，未进入面试者，不再另行告知。

联系电话：13126571176

工作地点：深圳市大鹏新区布新路97号